Il vous est déjà peut-être arrivé d’écouter ce terme « Base de données » en anglais « Database ». Mais peut-être vous ne vous êtes jamais intéressé de savoir qu’est ce exactement ? Par le terme base de données, vous devez comprendre que c’est un outil permettant de stocker et de retrouver l’intégralité de données brutes ou d’informations par rapport au thème de la recherche. Il faut également comprendre que ces données sont très structurées d’une façon de telle sorte que la base est située dans un même lieu et sur un même support. Alors ici cette base est informatisée. Les informaticiens se servent de cette base de données comme dispositifs informatique de collecte, de mise en forme et de stockage concernant les informations. Son fonctionnement est si simple qu’il y a un logiciel moteur qui manipule la base de données et dirige l’accès à son contenu. Vou feriez mieux de visiter https://www.casinolariviera.net/fr pour vous divertir et chercher également à gagner de sous gratuitement.
Pour encore mieux circonscrire ce concept, vous pouvez comprendre une base de données comme un conteneur stockant des données telles que des chiffres, des dates, une liste des noms qui peuvent être retraités par des moyens informatiques pour afin produire une information. Dans les lignes qui suivent ce site, vous aurez à découvrir avec nous ce qu’est un système de gestion ainsi plusieurs d’autres terminologies.
Nous vous présentons aussi quelques terminologies que nous pensons sont très importantes quant à ce qui concerne une base de données en informatique. Mais bien avant cela, veuillez consulter lecasinoenligne.co pour avoir des informations concernant la façon de gagner de sous en ligne.
modèle de données
Le schéma ou modèle de données, est la description de l’organisation des données. Il se trouve à l’intérieur de la base de données, et renseigne sur les caractéristiques de chaque type de donnée et les relations entre les différentes données qui se trouvent dans la base de données. Il existe plusieurs types de modèles de données (relationnel, entité-association, objet, hiérarchique et réseau).
modèle de données logique et physique
Le modèle de données logique – ou conceptuel – est la description des données telles qu’elles sont dans la pratique, tandis que le modèle de données physique est un modèle dérivé du modèle logique qui décrit comment les données seront techniquement stockées dans la base de données.
entité
Une entité est un sujet, une notion en rapport avec le domaine d’activité pour lequel la base de données est utilisée, et concernant lequel des données sont enregistrées (exemple : des personnes, des produits, des commandes, des réservations…).
attribut
Un attribut est une caractéristique d’une entité susceptible d’être enregistrée dans la base de données. Par exemple, une personne (entité), son nom et son adresse (des attributs). Les attributs sont également appelés des champs ou des colonnes Dans le schéma les entités sont décrites comme un lot d’attributs en rapport avec un sujet.
enregistrement
Un enregistrement est une donnée composite qui comporte plusieurs champs dans chacun desquels est enregistrée une donnée visiter casinojokaclub.info/fr. Cette notion a été introduite par le stockage dans des fichiers dans les années 1960.
association
Les associations désignent les liens qui existent entre différentes entités, par exemple, entre un vendeur, un client et un magasin.
cardinalité
La cardinalité d’une association – d’un lien entre deux entités A et B – est le nombre de A pour lesquelles il existe un B et inversement. Celle-ci peut être un-a-un, un-a-plusieurs ou plusieurs-à-plusieurs. Par exemple, un compte bancaire appartient à un seul client, et un client peut avoir plusieurs comptes bancaires (cardinalité un-a-plusieurs).
modèle de données relationnel
C’est le type de modèle de données le plus couramment utilisé pour la réalisation d’une base de données. Selon ce type de modèle, la base de données est composée d’un ensemble de tables (les relations) dans lesquelles sont placées les données ainsi que les liens. Chaque ligne d’une table est un enregistrement. Ces modèles sont simples à mettre en œuvre, fondés sur les mathématiques (la théorie des ensembles), ils sont très populaires et fortement normalises.
base de données relationnelle
Base de données organisée selon un modèle de données de type relationnel, à l’aide d’un SGBD permettant ce type de modèle.
modèle de données entité-association
Ce type de modèle est le plus couramment utilisé pour la conception de modèles de données logiques. Selon ce type de modèle, une base de données est un lot d’entités et d’associations. Une entité est un sujet concret, un objet, une idée, pour laquelle il existe des informations. Un attribut est un renseignement concernant ce sujet – exemple le nom d’une personne. À chaque attribut correspond un domaine : un ensemble de valeurs possibles. Une association désigne un lien entre deux entités – par exemple, un élève et une école.
modèle de données objet
Ce type de modèle est fondé sur la notion d’objet de la programmation orientée objet. Selon ce type de modèle, une base de données est un lot d´objets de différentes classes. Chaque objet possède des propriétés – des caractéristiques propres, et des méthodes qui sont des opérations en rapport avec l’objet. Une classe est une catégorie d’objets et reflète typiquement un sujet concret.
modèle de données hiérarchique
Ce type de modèle de données a été créé dans les années 1960 ; c’est le plus ancien modèle de données. Selon ce type de modèle, les informations sont groupées dans des enregistrements, chaque enregistrement comporte des champs. Les enregistrements sont reliés entre eux de manière hiérarchique : à chaque enregistrement correspond un enregistrement parent.
modèle de données réseau
Ce type de modèle de données est semblable au modèle hiérarchique. Les informations sont groupées dans des enregistrements, chaque enregistrement possède des champs. Les enregistrements sont reliés entre eux par des pointeurs. Contrairement aux modèles hiérarchiques, l’organisation des liens n’est pas obligatoirement hiérarchique, ce qui rend ces modèles plus polyvalents.
nul
Dans les modèles de données relationnels, un attribut peut avoir une valeur nulle, indiquant que la donnée est absente, non disponible ou inapplicable.
clé primaire
Dans les modèles de données relationnels, la clé primaire est un attribut dont le contenu est différent pour chaque enregistrement de la table, ce qui permet de retrouver un et un seul enregistrement
Dans les modèles de données relationnels, une clé étrangère est un attribut qui contient une référence à une donnée connexe – dans les faits la valeur de la clé primaire de la donnée connexe5.
intégrité référentielle
Dans les modèles de données relationnels, il y a situation d´intégrité référentielle lorsque toutes les données référencées par les clés étrangères sont présentes dans la base de données.
Bancarisation
La bancarisation de données est l’opération consistant à réunir des données dans une banque de donnée. Dans la plupart des pays, elle est encadrée par la loi, au moins dans le cas de données environnementales, publiquesou personnelles.